Хороший промпт — это небольшое рассуждение плюс просьба. Как и любая ясная просьба в жизни. Назовите посылки, термины, рамки и цель — и угадывать придётся меньше. Ошибка всё равно возможна, так что проверяйте.
Страница переведена с английского с помощью ИИ и ещё не проверена носителем языка.
Чат-бот никогда вас не видел. Всё, что он знает о вашей просьбе, — это то, что вы написали. Вот идеи, с помощью которых логики делают ход мысли понятным, и у каждой из них есть своя работа в промпте.
Утверждение, которое вы принимаете как данность и из которого рассуждаете. Если посылка ложна, всё, что на ней построено, тоже может оказаться ложным.
«По понедельникам музей закрыт» — это посылка. Ваш план на понедельник исходит из неё.
В промпте: Ваш контекст, примеры и определения — это посылки. Модель рассуждает из того, что вы ей дали, или из того, что додумала сама.
Умозаключение — это шаг от посылок к новому утверждению. Заключение — то место, куда этот шаг приводит: то, что вы хотели показать или решить.
По понедельникам музей закрыт. Сегодня понедельник. Значит, сегодня музей закрыт.
В промпте: Цель в вашем промпте называет заключение, которое вам нужно. Ответ — это шаг модели от ваших посылок к этой цели.
Множество того, о чём говорит утверждение. Логики называют его ещё универсумом рассуждения. Слова «все» и «каждый» имеют смысл только внутри выбранной области.
«Все сдали контрольную» — это про один класс, а не про всех людей на Земле.
В промпте: Рамки задают область рассуждения. Без них модель выберет её сама — часто шире или уже, чем вы имели в виду.
Определение закрепляет, что значит слово. Слово двусмысленно, если его можно понять по-разному. Когда смысл слова незаметно меняется посреди рассуждения, это называют эквивокацией.
«Лёгкий ужин» — это малокалорийный или просто небольшой? Стоит уточнить, и сомнение исчезнет.
В промпте: Терминология определяет ваши ключевые слова, чтобы «дёшево», «коротко» или «просто» значили то, что имеете в виду именно вы.
Необходимое условие должно выполняться, но его может не хватить. Достаточного условия хватает самого по себе.
Билет необходим, чтобы поехать на электричке, но недостаточен: электричка ещё должна ходить.
В промпте: Ограничения, формат и сроки — необходимые условия. Даже если выполнены все, хороший ответ не гарантирован.
Свидетельство — то, что подкрепляет утверждение. Индукция выводит общее правило из частных случаев. Она бывает убедительной, но полной уверенности не даёт никогда.
Все лебеди, которых вы видели, были белыми, и вы ждёте, что следующий тоже будет белым. А потом едете в Австралию и встречаете чёрного лебедя.
В промпте: Примеры учат по индукции. Источники, статистика и цитаты — это свидетельства, и они чего-то стоят, только если настоящие.
Один-единственный случай, который показывает, что общее утверждение ложно. Искать его — значит проверять идею, а не просто верить в неё.
«Все птицы умеют летать». Пингвины — контрпример, и одного хватает.
В промпте: Контраргументы и другие точки зрения просят модель найти случай, где ваша идея не работает.
Философ Пол Грайс описал, на чём держится разговор, где собеседники сотрудничают: говорить достаточно, но не лишнего (максима количества), говорить правду (качества), говорить по делу (отношения, или релевантности) и говорить ясно (способа).
«У меня кончился бензин». — «За углом есть заправка». Вы предполагаете, что она работает и там продают топливо. Так и выглядит принцип кооперации в действии.
В промпте: Хороший промпт даёт модели всё нужное, чтобы ответ был информативным, правдивым, уместным и ясным для вашей цели.
Грайс описывал разговор между людьми. Применять его максимы к чат-боту — полезный взгляд, а не утверждение, что модель — собеседник, который сознательно с вами сотрудничает.
У обоих рассуждений одна и та же правильная форма: если бы посылки были истинны, заключение было бы неизбежно. Правильное — значит, заключение следует из посылок. Обоснованное — значит, вдобавок и посылки истинны. Обоснованное здесь только первое.
С промптами так же. Аккуратный, хорошо выстроенный запрос может стоять на неверной посылке — и ответ послушно пойдёт за ней.
Двадцать одна часть в семи логических семействах. Все сразу не нужны никогда. Но всё, что вы пропустили, модели придётся угадывать. Нажмите на любой элемент, чтобы прочитать о нём.
Роль, которую берёт на себя модель. Она задаёт словарь, глубину и угол зрения.
ЛогикаЗакрепляет позицию говорящего. Как выбор точки зрения в споре, роль влияет на то, какие посылки кажутся уместными и какие слова идут в ход. Знаний и квалификации она не добавляет.
Не укажете — модель будет угадывать Чей экспертный голос, какая подробность и какой ракурс вам нужны.
Осторожно: Роль — это костюм, а не диплом. Модель в роли врача не становится врачом, так что советы о здоровье, праве и деньгах проверяйте у настоящего специалиста.
Кто будет читать ответ или пользоваться им и что эти люди уже знают.
ЛогикаЗадаёт общий фон, на который ответ может опираться. Сколько информации достаточно, зависит от слушателя, поэтому аудитория определяет, сколько объяснять.
Не укажете — модель будет угадывать Объяснять ли азы или пропустить их и какие слова знакомы читателю.
Осторожно: Размытая аудитория вроде «для новичков» помогает меньше, чем рассказ о том, что люди уже знают и что им нужно сделать с ответом.
Эмоциональная окраска ответа: дружелюбная, официальная, твёрдая, игривая или спокойная.
ЛогикаТон меняет то, как сказано, а не то, что утверждается. Логика отделяет содержание от выражения, и тон — это просьба о выражении.
Не укажете — модель будет угадывать Звучать ли тепло, нейтрально, официально или прямо.
Осторожно: Тон может размыть суть. Если просите «успокаивающе», проверьте, не смягчён ли факт, который вам нужно было услышать прямо.
На каком языке отвечать и насколько простыми или специальными должны быть слова.
ЛогикаУтверждение работает, только если обе стороны понимают его одинаково. Выбор языка и уровня сложности защищает от неясности — именно от неё предостерегает максима способа Грайса.
Не укажете — модель будет угадывать Какой язык, какое написание и какой уровень сложности выбрать.
Осторожно: Перевод может звучать гладко и всё равно быть неверным. Если речь о важном — инструкции к лекарству или договоре, — попросите проверить человека, который свободно владеет языком.
Факты о вашей ситуации, на которые должен опираться ответ.
ЛогикаКонтекст поставляет посылки — утверждения, принятые как данность. Заключение не лучше посылок, из которых оно выведено.
Не укажете — модель будет угадывать Вашу ситуацию — и заполнит пробел типичным случаем, который может оказаться не вашим.
Осторожно: Ложные посылки дают уверенную чепуху. Если ваши исходные факты неверны или устарели, хорошо выстроенный ответ, скорее всего, тоже окажется неверным.
Один или несколько образцов того, как выглядит хороший ответ.
ЛогикаПримеры работают по индукции: по нескольким случаям модель выводит общее правило. Как при любой индукции, правило может оказаться не тем, что вы имели в виду.
Не укажете — модель будет угадывать Стиль, длину и образец, которые у вас в голове.
Осторожно: Модели могут копировать примеры слишком точно, вместе со случайными чертами. Если все ваши примеры — про еду, ждите ещё больше еды. Разнообразьте их нарочно.
Слова или названия, которые должны прозвучать или которые чётко задают тему.
ЛогикаКлючевые слова отмечают предмет, о котором должен быть ответ. Это проверка на уместность: ответ, который их ни разу не касается, ушёл от вопроса.
Не укажете — модель будет угадывать Какие конкретные названия, вещи или идеи вам важны.
Осторожно: Длинный список ключевых слов превращается в словесную кашу. Выберите несколько по-настоящему важных и проверьте, что они использованы к месту, а не просто вставлены.
Определения тех слов в вашей просьбе, которые можно понять по-разному.
ЛогикаОпределение терминов закрывает дорогу эквивокации — ошибке, когда слово по ходу рассуждения меняет смысл. Определение закрепляет, к чему относится ключевое слово, от начала до конца.
Не укажете — модель будет угадывать Какое из значений двусмысленного слова вы имеете в виду.
Осторожно: Собственные слова кажутся вам очевидными. Но именно в словах вроде «дёшево», «скоро», «полезно» и «коротко» прячутся недоразумения. Закрепите их числами.
Что должен охватить ответ и что в него не входит.
ЛогикаРамки задают область рассуждения — множество того, о чём идёт разговор. Утверждения оцениваются внутри этой области, поэтому размытая область даёт размытые ответы.
Не укажете — модель будет угадывать Насколько широко или узко брать тему и что считать не по теме.
Осторожно: Слишком узкие рамки могут скрыть главное. Попросите модель отметить всё важное, что лежит сразу за вашей границей.
Правила, которым должен подчиняться ответ: длина, стоимость или то, чего нужно избегать.
ЛогикаОграничения — необходимые условия: ответ, который нарушил хотя бы одно, не годится, как бы хорош он ни был. Но и соблюдение всех ограничений ещё не делает ответ хорошим.
Не укажете — модель будет угадывать Ваши жёсткие пределы — и может предложить то, чем вы воспользоваться не сможете.
Осторожно: Сверяйте ответ с каждым ограничением сами. Модели иногда тихо нарушают правило, например лимит слов, и при этом звучат так, будто его соблюли.
Отрезок времени, к которому относится ваша задача или нужная вам информация.
ЛогикаЭто скорее практика, чем логика. Чат-модель отвечает, когда её спросили, а не по расписанию. Логическая часть — привязка ко времени: многие утверждения истинны только на определённую дату.
Не укажете — модель будет угадывать Какие даты важны и насколько свежими должны быть факты.
Осторожно: У моделей есть дата отсечки знаний, и они могут не знать, какое сегодня число. Если важно время, назовите дату сами, а свежие факты проверьте в другом месте.
Форма ответа: список, таблица, шаги, письмо или короткий абзац.
ЛогикаФормат ограничивает форму, а не содержание. Это ответ на совет Грайса говорить упорядоченно: ту же информацию проще проверить, если её можно окинуть взглядом.
Не укажете — модель будет угадывать Нужен вам список, таблица, абзац или пошаговая инструкция.
Осторожно: Аккуратная таблица может выдать догадки за факты. Формат делает ответ удобнее для чтения, но не надёжнее.
Чего вы хотите добиться ответом — смысл всей просьбы.
ЛогикаЦель — это заключение, к которому вы ведёте рассуждение. Без неё уместности не на что опереться: Грайс связывал релевантность с назначением разговора.
Не укажете — модель будет угадывать Зачем вы спрашиваете, — и не поймёт, что для вас полезно.
Осторожно: Названная цель может перекосить ответ в её сторону. Просите «помоги решить», а не «убеди меня», если только вам действительно не нужна одна сторона.
Следующий шаг, которым должен закончиться ответ, — для вас или для тех, кто его прочитает.
ЛогикаРассуждение может закончиться практическим заключением — решением, что делать. Призыв к действию превращает рассуждение в один ясный следующий шаг.
Не укажете — модель будет угадывать Заканчивать ли следующим шагом и каким именно.
Осторожно: Навязчивые призывы дают обратный эффект. Просите один ясный и честный следующий шаг — без давления и выдуманной спешки вроде «осталось всего два места».
Источники, на которые должен ссылаться ответ, чтобы вы могли проверить, откуда взялось каждое утверждение.
ЛогикаСсылка связывает утверждение с его свидетельством. Это служит максиме качества Грайса: не говорить того, для чего нет достаточных оснований.
Не укажете — модель будет угадывать Нужны ли вам источники и каким вы доверяете.
Осторожно: Модели могут выдумывать ссылки, которые выглядят настоящими: правдоподобные названия, авторы и адреса, которых не существует. Давайте свои источники, когда можете, и открывайте каждую ссылку, прежде чем ей верить.
Числа, которые подкрепляют утверждение: количества, средние значения или доли.
ЛогикаПодкреплять общее утверждение числом — разновидность индукции. Число что-то подтверждает, только если оно настоящее, свежее и относится к нужной группе.
Не укажете — модель будет угадывать Нужны ли вам числа и насколько точные.
Осторожно: Модели могут выдавать точные на вид числа без всякого настоящего источника. По возможности давайте свои данные и прослеживайте каждое число до первоисточника, прежде чем его повторять.
Точные слова реального человека или текста, повторённые слово в слово.
ЛогикаЦитата — это свидетельское показание: довод в пользу того, что кто-то что-то сказал. Она чего-то стоит, только если точна и не вырвана из контекста. Искажённая цитата — ложная посылка.
Не укажете — модель будет угадывать Нужны ли цитаты, чьи и насколько дословные.
Осторожно: Модели могут выдумывать цитаты или приписывать настоящие не тем людям. Вставляйте точные слова сами или сверяйте любую цитату с надёжным оригиналом.
Взгляды других людей, которые ответ должен учесть, а не только ваш.
ЛогикаВзгляд с нескольких позиций проверяет, верно ли заключение для всех, кого оно касается. Посылка, очевидная с одной стороны, с другой может оказаться ложной или неважной.
Не укажете — модель будет угадывать Чьи интересы и взгляды учитывать, — и может показать только одну сторону.
Осторожно: Перечислить взгляды — не то же самое, что их взвесить. Две стороны, показанные как равные, могут скрыть, что у одной свидетельства намного сильнее.
Самые сильные возражения против идеи, чтобы проверить её, прежде чем на неё полагаться.
ЛогикаИдея фальсификации Поппера: пытаться опровергнуть идею, а не только подтвердить. Один контрпример может обрушить общее утверждение, а возражения ищут слабые места.
Не укажете — модель будет угадывать Нужен вам честный отпор или простое согласие.
Осторожно: Модели склонны соглашаться с тем, кто спрашивает. Если вы ни разу не попросили возражений, их отсутствие ничего не говорит о том, хороша ли идея.
Сравнение со знакомым, которое помогает объяснить новое.
ЛогикаАналогия переносит устройство известного случая на новый. Она объясняет и может подсказать, но никогда не доказывает. Проверяйте её, ища, где она ломается.
Не укажете — модель будет угадывать Какие знакомые вещи вы знаете достаточно хорошо, чтобы с ними сравнивать.
Осторожно: Любая аналогия где-то ломается. Попросите модель сказать, где её сравнение перестаёт работать, чтобы не перенести лишнего.
Приглашение модели спросить у вас то, что ей нужно, прежде чем отвечать.
ЛогикаВопросы превращают разовую догадку в диалог. Недостающие посылки вы сообщаете, а не модель придумывает, поэтому ответ может быть настолько информативным, насколько вам нужно.
Не укажете — модель будет угадывать Всё, что вы забыли сказать, — и молча заполнит это типичными вариантами.
Осторожно: Вопросы модели полезны ровно настолько, насколько полезны ваши ответы. Отвечайте честно и конкретно: если вы гадаете, модель будет строить на вашей догадке.
Больше частей — не всегда лучше: «всё сразу» даёт длинный промпт. Мастерство в том, чтобы заметить, какие догадки важны именно для этой задачи, и закрыть их.
Каждая просьба ниже получила разочаровывающий ответ. Какая одна часть, добавленная в промпт, помогла бы больше всего?
Хорошо построенный промпт повышает шансы на полезный ответ. Но не делает ответ истинным. Правильное рассуждение из ложных посылок может прийти к ложному заключению, и в его форме не будет ничего, что вас насторожит. А модель может гладко рассуждать из неверной догадки.
Когда модель просят дать ссылки, цитаты или статистику, она иногда выдаёт такие, что выглядят настоящими, но не существуют. По возможности давайте свои источники и данные и проверяйте каждую ссылку, цитату и число, прежде чем на них полагаться или ими делиться.
Модель училась на текстах до определённой даты — это называют датой отсечки знаний. Она может не знать, что случилось потом, и даже какое сегодня число. Когда важно время, пишите «по состоянию на…» и проверяйте свежие факты по актуальному источнику.
Если попросить модель выступить врачом, юристом или бухгалтером, изменятся её словарь и угол зрения. Но у неё не появятся ни образование, ни лицензия, ни ответственность, ни знание всей вашей ситуации.
Ответ — это черновик, который оцениваете вы, а не решение, принятое за вас. В вопросах здоровья, права, денег и безопасности посоветуйтесь со специалистом, прежде чем действовать.
Прежде чем нажать «Отправить», пройдитесь по семействам. Отметки хранятся только в этом браузере.